MISSIONS

JOAILLERIE Prédiction des ventes

Sur les articles d’exception, les ventes sont sporadiques et chaque vente a un impact fort. La gestion des stocks et la disponibilité des pièces d’exception au bon moment et au bon endroit est un enjeu important.
L’objectif est d’arriver à prédire quand et où se réalisera la prochaine vente, en étudiant :

• Les stocks, 
• Les ventes passées, 
• Les éléments externes pour pouvoir maximiser cette prédiction.

Dans une démarche de PoC, notre expert en Data Science a testé plusieurs algorithmes pour obtenir de bons résultats au niveau géographique le plus fin possible (boutique / ville / région)

Le travail a démarré en identifiant les données à utiliser : les stocks, les ventes passées, et des données externes (cours des métaux précieux, évenement mondial, ...)

Les algorithmes testés : SARIMAX, Modélisation autorégressive des chaînes de Markov, modèle à événement discret
Une évaluation des modèles, des résultats obtenus a été partagée dans le cadre du PoC

LES TECHNOLOGIES ET METHODES UTILISEES

Python et Séries temporelles